Deepfakes en frauderisico: detectie van gemanipuleerde beelden en video’s
Leer traditionele én machine-learning methoden om gemanipuleerde beelden en video's te herkennen en zo fraude te herkennen.
Deze sessies zijn in het bijzonder gericht op mensen die in de financiële sector en verzekeringssector werken en fraude gevallen moeten herkennen in hun werk.
🗓 Woensdag 13 mei 2026
📍 Kantoor DataExpert – Veenendaal
🕦 ochtendsessie 10:00 – 13:00 uur, middagsessie 14:00 - 17:00 uur
De sessies worden in het Engels gepresenteerd.
Amped trainer Andrea Frisina neemt je mee in de snel veranderende wereld van synthetische media en laat je ontdekken hoe deepfakes gebruikt worden in financiële en verzekerings- fraudegevallen. Zo kan je ze sneller herkennen.
Tijdens het eerste deel van de sessie krijg je op een heldere en toegankelijke manier uitgelegd hoe deepfakes worden gemaakt, welke risico’s ze met zich meebrengen in verschillende sectoren, en welke moderne technieken — van traditionele methoden tot geavanceerde machine learning — worden gebruikt om gemanipuleerde beelden en video’s te herkennen.
Na een korte koffiepauze ga je aan de slag, aan de hand van praktische fraude cases zie je hoe je vervalsingen en gemanipuleerd beeld en videomateriaal kan opsporen met behulp van Amped Authenticate.
Uiteraard is er ruim gelegenheid om vragen te stellen.
Je kan kiezen om de sessie in de ochtend of de middag bij te wonen. We sluiten af of starten met een lunch. Door de sessie twee keer aan te bieden kunnen we in kleine groepjes (12 personen) ingaan op de specifiele toepassingen en toch meer mensen de sessie laten volgen.
🗓 Programma ochtend:
09:30 – 10:00 Inloop, ontvangst en koffie
10:00 – 11:30 Sessie The Deepfake Threat: traditionele én machine-learningmethoden om synthetische beelden en video’s te detecteren
11:30 – 11:45 Koffie break
11:45 – 13:00 Hands-on sessie & Q&A
13:00 – 14:00 Lunch
🗓 Programma middag:
12:30 – 13:00 Inloop, ontvangst en koffie
13:00 – 14:00 Lunch
14:00 – 15:30 Sessie The Deepfake Threat: traditionele én machine-learningmethoden om synthetische beelden en video’s te detecteren
15:30 – 15:45 – Koffie break
15:45 – 17:00 – Hands-on Sessie & Q&A
Mis deze kans niet om meer te leren over Deepfake herkenning en meer te halen uit Amped Authenticate!